De algemene handleiding van de Stekker bevat een uitleg over het aanmaken van filterregels. Omdat binnen het HiX EPD geen bedeigenschappen kunnen worden opgegeven, wordt er binnen de standaardquery’s de eigenschap clusters bij een bed geëxtraheerd. Met name de eigenschappen categorie (Specialistisch), Specialisme, Label en Type worden via een mapping op basis van het cluster veld gemapped.
Patiënttype aantallen
Voor de mapping van patienttype is een uitgebreide set van mappingregels als voorbeeld meegeleverd. Omdat de diagnosecodes in HiX per ziekenhuis verschillen, moeten deze specifiek geconfigureerd worden om voor uw ziekenhuis werkend te krijgen.
Voer de volgende stappen uit:
Kopieer en hernoem de bestanden uit de map input/capacitites/voorbeeld_mapping:
voorbeeld_mapping/voorbeeld_1_covid_verdacht.csv | 1_covid_verdacht.csv |
voorbeeld_mapping/voorbeeld_2_covid_positief.csv | 2_covid_positief.csv |
voorbeeld_mapping/voorbeeld_3_covid_ontlabeld.csv | 3_covid_ontlabeld.csv |
voorbeeld_mapping/voorbeeld_4_non_covid.csv | 4_non_covid.csv |
Wijzig in de bovengenoemde mappingbestanden de diagnoses naar uw diagnosecodes:
0000038364 | Covid Verdacht |
0000038286 | Covid positief |
0000038849 | Covid ontlabeld |
Bijlage 5 bevat een beschrijving hoe deze COVID-19 diagnose codes in HiX te vinden.
Voeg de volgende mappingregels toe aan het configuratiebestand of, als deze al bestaan, wijzig de mappingfile overeenkomstig het onderstaande voorbeeld:
{
"column_names": ["diagnose_code", "opname_type" ],
"destination": "patienttype",
"mapping_file": “1_covid_verdacht.csv"
}, {
"column_names": ["diagnose_code","opname_type","diagnose_afgelopen_24_uur"],
"destination": "patienttype",
"mapping_file": "2_covid_positief.csv"
}, {
"column_names": ["diagnose_code","opname_type","diagnose_meer_dan_30_dagen_geleden"],
"destination": "patienttype",
"mapping_file": " 3_covid_ontlabeld.csv"
}, {
"column_names": ["diagnose_code","opname_type"],
"destination": "patienttype",
"mapping_file": " 4_non_covid.csv"
},